AI智能体与应用服务解决方案

从高价值场景出发建设 AI 应用

先识别流程中的真实机会，再连接知识、规则、工具与权限，避免 AI 应用停留在演示阶段。

01

当前问题

场景不清、知识分散，应用成效难评估

单点工具无法稳定进入组织流程，也难以形成长期可复用能力。

02

建设对象

知识库、智能体、工作流与系统集成

建设统一平台并提供咨询、开发、培训和持续运营服务。

03

最终结果

形成可运行、可衡量的 AI 应用

知识能够复用，流程得到提效，用户采用和业务结果可以持续评估。

四项服务能力覆盖应用全周期

从场景规划到开发、集成和运营，确保智能体能够真正进入工作流程。

01

AI 咨询与场景规划

应用成熟度诊断
业务流程与机会识别
场景优先级排序
实施规划与价值测算

02

AI 智能体开发

流程分析与梳理
知识库构建与治理
提示词设计与优化
智能体与工作流开发

03

AI 应用开发与落地

业务场景应用开发
系统与接口集成
多端应用支持
性能优化与效果评估

04

AI 培训与运营

AI 认知与工具培训
智能体使用训练
项目辅导与应用推广
持续运营与效果优化

统一平台沉淀组织级 AI 能力

知识、智能体、应用编排和模型能力统一管理，并提供安全治理与开放集成。

四类场景连接教学、办公与行业业务

应用场景根据组织流程和知识基础选择，不以工具清单替代需求分析。

01

教育教学场景

备课、课件与作业助手
教研方案与案例分析
培训方案与学习伴侣
教育管理与报表分析

02

管理办公场景

公文写作与润色
会议纪要与总结
报表整理与生成
制度与流程问答

03

客户服务场景

智能问答与工单处理
内容生成与活动策划
销售话术与跟进分析
数据洞察与预测建议

04

行业定制场景

教育大脑研究分析
区域治理决策支持
企业合规与风控
科研与文献辅助

五个阶段推动应用从试点进入运营

每个阶段都产出可检查的结果，持续根据用户反馈和效果指标迭代。

01
现状诊断
调研需求与流程，识别 AI 应用机会。
02
方案设计
完成场景、智能体、知识库与实施规划。
03
开发建设
构建知识库和智能体，完成集成与测试。
04
应用推广
开展用户培训、试点应用与反馈优化。
05
持续运营
评估效果，更新知识并扩展应用能力。

合作方式

项目定制开发平台订阅服务联合运营共建生态合作

用业务指标检验 AI 应用价值

不只检查功能是否上线，还要持续衡量效率、成本、采用体验和业务结果。

01

效率提升

衡量重复劳动减少、任务耗时变化和流程周转效率。

02

成本节约

分析资源配置、人工投入、重复建设与运营成本变化。

03

用户满意度

跟踪使用率、任务完成质量、反馈和持续采用情况。

04

业务增长分析

评估服务能力、知识复用、创新产出和业务改善结果。

从场景评估到智能体开发落地

先判断优先场景，再完成知识库、智能体编排与系统集成，形成可运行、可衡量的业务应用。

AI 智能体与应用服务